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          融汇AI 安防行业专家齐聚“圆桌论道”智能未来


          来源:凤凰网广东综合

          12月27日,由深圳市公安局安全技术防范管理办公室、深圳市公安局交通警察局、深圳市市场监督管理局指导,深圳市智慧安防行业协会、深圳市停车行业协会、深圳市安防产业标准联盟共同主办的“AI赋能智引安防”第七届中国·深圳智慧城市建设高峰论坛”在深圳举行。

          12月27日,由深圳市公安局安全技术防范管理办公室、深圳市公安局交通警察局、深圳市市场监督管理局指导,深圳市智慧安防行业协会、深圳市停车行业协会、深圳市安防产业标准联盟共同主办的“AI赋能智引安防”第七届中国·深圳智慧城市建设高峰论坛”在深圳举行。来自全国各地的政企领袖、权威专家、企业代表共聚一堂,探讨安防人工智能现状,展望行业前景,探寻合作机会。

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          2019年AI与安防的结合已经从概念化转向全面落地,未来随着AI技术的快速融合,AI安防市场将迎来巨大的发展空间。围绕这一大的发展背景,本届高峰论坛特邀请了中国安全防范产品行业协会副理事长靳秀凤、深圳市公安局视频警察支队四大队大队长孙子轩、深圳市智慧安防行业协会专家委员会主任安鹤男、华为技术有限公司智慧城市研究院副院长兼首席技术专家卢毅、平安国际智慧城市科技股份有限公司智慧社区事业部总经理洪创业,共同就“融汇AI创想,创享智能未来”为主题,探讨AI将如何与传统安防接轨,并赋能安防,为客户、市场创造出新的价值,同时,大咖专家们也谈到了融汇AI发展的安防产业可能会面临哪些新的挑战。

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          中国安全防范产品行业协会副理事长靳秀凤:从四个维度认知安防的创新生态

          我们以人的安全生活、智慧生活为理念转型,更有效形成产品认知,我觉得这是一个维度。

          第二个维度,在智慧社区的维度上,它是2B、2C端的融合,我们现在面临一个很好的机遇是老旧小区的改造,这是地产业另一种政策支持新的业态,对我们都是机会。政府投入只是撬动资金,但是企业在社区的服务发展中,我认为它绝对不是某一家企业所能做的,它一定是整合的,绝对不是某个企业就能完成这样一个2B、2C端的立体综合功能。所以这就导致行业业态、产业链的拉长,服务链条的延伸和生态实践里必然滋生平台化的服务机构,这里包括行业协会在这类发展业态当中有新的使命感。

          第三个维度,我认为在轨道交通,轨道交通这两年我做的功课比较多,公安部提出数字生态链,轨道交通颁布的511国标明确提出,如果你在通行地铁当中实名制和免安检解决便利出行与安全出行的矛盾问题,511又提出安防系统的高度集中化,从地铁运营公司目前有两个意见,这里面是大的跨界融合整合,都是以人在出行的安全性,以为人服务为本,构建必然市场推动形成的产业业态和服务业态,因此形成一轮整合产业链和生态池。

          第四个维度,我认为安全可靠、自主可控的国家大战略背景下,我们安防的视频安全应用将迎来发展的机会期,比如说国家在出台个人信息?;し?,数据安全法,这都会在我们这样的业务中进行线下到线上安防宏观发展的形势下一种业态变化。

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          深圳市公安局视频警察支队四大队大队长孙子轩:从两个层面思考AI如何赋能数字政府

          在AI赋能数字政府的领域,我们第一个要考虑认知升级的问题,我们管理层认知要升级,第二个是用户层面也可能伴随着整个安防领域的态势变化,我们说AI赋能数字政府,AI是人工智能,在业内有一句话说,现在的人工智能是有多少人工才有多少智能,对于我们管理侧在底层数据共享中提出的要求更高更大,数据的共享都涉及到网络部门、数据安全等一系列问题,现在能不能往这个方向做努力,这是我给大家分享的第一个层面。

          第二个层面是数据安全的问题,大家都知道,随着我们现在人工智能在各个领域特别在安防领域的应用,刚才各位专家也都做了一个介绍和分享,绝大多数情况是用村里的摄像头抓拍人脸,获取人员身份,再把人员身份和公安大数据关联,做出来查询比对分析推送服务的场景应用,在这样的环境下,对于数据安全的考量提到日事议程。现在的安全数据要低很多,各位都从大门口进来,很明显各位今天在内部的安检门就构成一次同行关系,这个同行关系由谁来管理?是建设和生产安检门的企业,还是相应的管理部门?技术上的设施我们想到很多,但是数据的使用安全谁对它进行负责?这是一个问题。AI赋能在这个领域的应用越来越广泛,深圳市公安局也在做大量的探索,有多少人工就需要多少智能,它需要时间的发展过程。

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          深圳市智慧安防行业协会专家委员会主任安鹤男:从四个方面看雪亮工程的建设意义

          一是雪亮工程建设逐渐形成标准引导方向的格局。我们都知道,整个安防移动建设标准在不断探索和践行当中逐渐完善和逐渐形成的,雪亮工程的建设也是这样,标准的建设直接影响到我们建设的目标、成效、效能,在我们具体的落地建设当中,从项目的立项、设计、实施、检测、验收到运维整个环节当中,标准起到非常重要的作用。明年虽然说雪亮工程建设可能进入到尾年,但是雪亮工程对中国社会体系安全防范的建设当中,标准将会引领下一个阶段的推进建设,我想这个标准要进行更好的总结和完善。

          第二,整个建设当中随着人民生活水平的不断提高,社会发展的不断进步,我们现在的安全防范雪亮工程给的内容和内涵已经不再是原来简单的安防建设,从社会需求到技术环境都有很大的改变,基于现在云的架构,大数据的架构,尤其是人工智能技术的进步,我们雪亮工程在建设当中已经从原来简单的一些集成到现在软件平台的制定和对不同区域、不同城镇、不同监控特点的要求,软件平台的科学研究、减少平台建设的冗余和滞后已经变成我们建设中期需要不断提升和不断完善的部分。刚才华为的同志也介绍了,华为创建SEC的模式,其实从平台架构上对前端做了很好的融合,这是第二个。

          第三,我们事后系统建设完了,尤其雪亮工程的建设涵盖了城镇和乡村,如何监督检验建设成效变成了一个雪亮工程能不能够把做到利民、便民、护民很重要的点,检验监督、检测环境变成雪亮工程很重要的一个部分。

          第四,结合我们国家的特点,我们国家建设需要以人民为中心,建设雪亮工程的效果好不好,可能和我们建设单位、政府对老百姓深入理解雪亮工程的意义有关系,我们有的时候在乡下或者在农村尤其在城乡结合部建立雪亮工程安防体系的时候,很多群众未必很理解,我们也看到这样那样的现象,有的时候把摄像头拧歪了,用树叶各种遮挡,这时候群众给我们的工作不是很理解。所以我想要变成一个社会面和人民群众在社会整个防控体系当中深入理解它的意义,把它变成有机的整体很有意义。

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          华为技术有限公司智慧城市研究院副院长兼首席技术专家卢毅:数字化发展需构建更多更好的底层能力

          其实所有产业发展方向都有一个大致的趋势,它会经历一个机械化、自动化、数据化、到智能化的过程。整个安防产业我个人认为数字化中后期和自动化早期叠加的阶段,大量的数据产生以后如何处理,这需要一个能力。我们发现整个产业还缺一些基础的能力,尤其对中国的产业来说,还有基本的能力?;疽蚕M谡饫锬芄还怪喔玫牡撞隳芰?,也是因为我今天讲的,我们要做生态,华为公司希望智慧安防产业和手机终端一样,我们在手机里有通讯录,也可以有应用商城,但是我们自己不做这些复杂的东西,我们满足用户需求的同时需要我们的合作伙伴,通过开放的生态解决行业发展的问题,比如说判断人狗是否分离的算法,我们有一个用户说能不能给我一个笑脸指数反映对这个城市的满意度。

          生产关系是很高级的东西,我们作为企业要解决生产工具的问题,应对上层生产关系的变化,生产工具如何变化,这是我们这个行业的合作伙伴应该想的,我们希望联合更多的人把产业做大,我们的工作把底层、蓝图的层面做得更好,把通道做得更宽更无限,这是我们的方向,这也是我们这个行业发展的方向,当然挑战也是很大的,我相信在这么多合作伙伴的努力下,我们将继续引领世界向前发展。

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          专家学者们在分享完各自的观点后,还与现场的嘉宾进行了深度互动交流。

          【提问】:请问华为卢毅总,在5G赋能的大背景下,您预测一下未来3-5年AI+安防行业的市场规模达到多大?

          【卢毅】:这个问题非常具体,我是产品的,对市场这块有关注,但是很难给出具体的数据,我讲一下内部洞察的方向,整个全球安防产业每年的增长幅度大致在10%左右,而且未来几年可能增长的幅度不会变,我认为安防产业是一个比较大的产业,不仅是安防建设,其实涉及到公共安全,我们以前以为它是公共安全,但是它涉及到整个国计民生的基础能力,未来的安防产业会转向视觉智能中心,我觉得是这个方向,它可能才是这个产业未来的发展方向,未来不仅是公共安全,它的范围会更大。

          【提问】:我是从事智慧城市行业研究的,现在转型是业务转型,集成商的规模也越来越大,对中小安防集成商来说,他们未来的发展面临的挑战和机会在什么地方?

          【靳秀凤】:我觉得中小安防商在这种大局势下,生存的机会乐观大于悲观?;俅?,它做得再多,主要有人做沉下来的事情,也不可能华为做沉下来的事情,安防中小集成商要做大的体积做不了的事,而做小体积做得了的事,这种分工会越来越专业化。

          【提问】:问一下安主任,你觉得虹膜识别的产品应用领域前景怎么样,怎么发挥虹膜特有的优势弥补和人脸、指纹生物识别模式融合发展,发挥它的优势? 

          【安鹤男】:首先虹膜技术不能算是新技术,在业界特别科研角度虹膜基数已经很多年了,在安防市场为什么没有像人脸感知的识别大面积或者高速推进,可能与虹膜对采集目标的客观要求有关,比如说距离、对位,虹膜要求采集的摄像机要求对位,以便采集的准确性,我前段时间去一家做虹膜的企业做调研,我们也提出这样一个发展方向,基于深度学习对虹膜前端采集的定位,对大量的虹膜进行定位,以便让后台的摄像机把握虹膜的信息,以便提高快速采集的准确率,这可能是未来的方向。虹膜的应用场景现在也比较多,比如说在监狱、派出所、警务、医院都有深入的应用。

          【提问】:我想请教一下华为的卢专家,我非常关注AI在我们智慧安防的应用,我的问题是AI普惠这个话题,在高端物业包括高校物业用不起,价格太贵,请卢专家给我们展示AI普惠场景落地。

          【卢毅】:华为公司一直坚定在AI的道路上大力投入,这个能力在一两年以内慢慢孵化出来,我们的AI能力确实从上往下落,在这里可以和大家透露一下,华为公司智慧安防明年上半年在Q1很快就会退出推荐普惠AI的产品,你们也可以看到普惠AI的相机,这些相机算例都不高,我们自己规划的能力是把普惠AI放进来,现在用不起是AI你想做智能,可能一台小盒子只能做图片的解析能力,普惠AI遵循摩尔定律,华为公司把摩尔定律的能力在安防行业持续做下去,明年大家可以看到我们有8T、16T的摄像机,它可能是现在小的算例摄像机的几倍,我们把系统的能力、端侧摄像机的能力做起来,通过我们的努力让AI真正普惠起来。

          [责任编辑:刘佳]

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